Развитие поисковой системы «Яндекса»
2010-06-22В настоящее время «Яндекс» является самой популярной поисковой системой Рунета. По статистическим данным LiveInternet, его доля на поисковом рынке России составляет 53,4%. По Москве и Подмосковью доля Яндекса еще выше — 67,9%. Поэтому неудивительно, что многие компании хотели бы знать, как достичь хороший позиций в его поисковой выдаче. Структура поисковой системы в обобщенном виде состоит из трех модулей. Первый – это специальный робот, который прочесывает пространство Интернета по определенному расписанию и загружает содержимое сайтов в базу данных (в настоящее время база «Яндекса» включает 5 млрд. страниц). Второй модуль отвечает за обработку поисковых запросов и поисковую выдачу. Ежедневно «Яндекс» обслуживает более 50 млн. запросов. Третий модуль – самый важный, он отвечает за качество выдаваемых ссылок. Это алгоритм ранжирования, система математических формул для оценки факторов, на основе которых каждому сайту присваивается определенный рейтинг.
Именно знание принципов ранжирования позволяет SEO – оптимизаторам добиваться продвижения сайтов. Однако стоит отметить, что за время существования «Яндекса» алгоритм ранжирования несколько раз менялся. В первый раз портал анонсировал изменения поискового ранжирования летом 2007 года. С тех пор, сменяя друг друга, на портале использовались алгоритмы «Магадан» (апрель – май 2008 года), «Находка (июль-сентябрь), „Арзамас“ (апрель – август 2009 года) и Снежинск (ноябрь 2009 года, действует до сих пор). Каждый из алгоритмов привносил в систему поиска новые возможности и функции и позволял улучшать качество поисковой выдачи. Что касается последнего алгоритма „Снежинск“, его архитектура позволяет вести учет нескольких тысяч поисковых параметров по каждому документу.
Такая сложная структура ранжирования делает работу оптимизаторов весьма затруднительной. Контролировать продвижение сайтов стало почти невозможным – изменение одного и того же показателя в различных ситуациях по-разному влияет на рейтинг сайта. Рассматривать каждый показатель в отдельности вообще не имеет смысла, так как каждый из них является только частью сложной математической модели. Введение категорий гео-зависимых и гео-независимых запросов (появилось в алгоритме „Арзамас“) дополнительно усложняет задачу. Многие высокочастотные гео-независимые запросы отождествляются с информационными, поэтому в поисковой выдаче высокие позиции занимают сайты типа статей из Википедии. А коммерческие ресурсы оттеснены в нижние строчки рейтинга.
Вывести молодой сайт в топ-10 по высокочастотному запросу, используя только традиционные способы — оптимизацию текста и покупку ссылок практически невозможно. Страницы, перенасыщенные ключевыми словами, теперь подпадают под действие фильтра и удаляются из поисковой выдачи. Так как работа SEO-специалистов значительно усложнилась, выросли и расценки на предоставление услуг по оптимизации. Сейчас успешная кампания по продвижению сайта – это длительный процесс, начинающийся с этапа подбора запросов для сайта. Он включает четкий анализ, текстовую и техническую доработку сайта. Также необходимы регулярный контроль и обновление ссылочной массы, учет нововведений „Яндекса“ и корректировка стратегии продвижения.
Что касается прогнозов на будущее, нет никаких сомнений, что поисковый алгоритм „Яндекса“ будет развиваться и дальше. Специалисты портала стремятся добиться максимального понимания потребностей пользователей. В то же время, отчетливо проявляется тенденция свести к минимуму влияние методов искусственного увеличения рейтинга (в том числе и эффекта покупных ссылок). Отрасль SEO-оптимизации в этой связи также должна развиваться. Возможно, что многим компаниям для привлечения новых клиентов придется перейти на более прозрачную систему ценообразования по своим услугам. В таком случае клиенты смогут заранее узнать стоимость всех видов работ, а плата будет взиматься только за оказанные услуги (к примеру, аналитические исследования, доработка и копирайтинг). Но основные задачи SEO – специалистов останутся прежними — это анализ и отбор наиболее эффективных ключей и поиск оптимальных источников привлечения трафика на сайт.