Эксперимент Searchenginewatch: карты внимания для 10 поисковых систем
2010-09-02Сайт Searchenginewatch весьма известный, он рекомендуется для чтения всем сотрудникам Google и «Яндекса». После запуска на Yahoo поисковых технологий Bing аналитики ресурса решили провести исследование. Цель эксперимента — определить способность нишевых и локальных поисковых систем конкурировать с Google и Bing. В частности, изучалась степень влияния дизайна поисковых сайтов на поведение пользователей, а также возможные отличия между страницами выдачи поисковых результатов (SERP) у разных поисковиков. Стоит отметить, что среди изучаемых поисковиков оказалась и альфа-страница альфа-версия Yandex.com.
В эксперименте использовалась технология, позволяющая определить, на какой участок экрана смотрит пользователь. Во время исследования неизвестное количество подопытных людей искали с помощью 10 поисковых систем информацию по запросу «iphone 4». Затем для каждого поисковика были составлены «карты внимания» (heat map), на которых отмечались участки, вызвавшие наибольший интерес у подопытных пользователей. По этим картам были выставлены оценки привлекательности разных блоков выдачи.
Аналитики ресурса Searchenginewatch пришли к выводу, что самый привлекательный блок рекламы — у Google. Несмотря на то, что на опубликованной карте внимания этого поисковика рекламный блок вообще отсутствует. Что касается самих результатов поиска, здесь также было признано первенство Google. Зато оценка Yandex.com оказалась выше, чем у Bing. О степени научной достоверности эксперимента Searchenginewatch судить сложно. Особенно если учесть, какие «глубокие» выводы из его результатов сделали аналитики ресурса.
В итоговом заявлении они отметили, что SERP различных поисковых систем отличаются друг от друга. А Baidu и Yandex до сих пор используют устаревший дизайн поисковой выдачи, изобретенный Google. Однако карты внимания, опубликованные на сайте, представляют некоторый практический интерес. С их помощью можно попробовать ответить на более значимые вопросы. К примеру, что предпочитают пользователи — выбрать наиболее удобный для себя поисковик или подстроиться под особенности известной и привычной системы.